🤖 Sobre el Proyecto
Metodología de validación y transparencia IA
Metodología de Validación
Cada afirmación del podcast fue validada siguiendo un proceso riguroso y sistemático para garantizar la integridad científica del proyecto.
Identificar afirmaciones verificables en el podcast
Identificar el concepto o mecanismo subyacente
Buscar estudios peer-reviewed en PubMed/PMC
Analizar metodología y tamaño de efecto
Asignar nivel de respaldo (✅/⚠️/❌)
Registrar matices, limitaciones y enlaces
Principios del Proyecto
Honestidad Científica
Priorizar verdad científica sobre narrativa atractiva
Transparencia Total
Mostrar tanto lo validado como lo refutado
Rigor en Citación
Enlaces directos a PMC/PDF siempre que sea posible
Matices Claros
Correlación ≠ causalidad, documentar limitaciones
Sin Alarmismo
No exagerar hallazgos, contextuar riesgos
Pensamiento Crítico
Cuestionar afirmaciones, incluso las del podcast
🤖 Transparencia IA
Este proyecto utiliza herramientas de Inteligencia Artificial de forma transparente y ética. La IA acelera el trabajo, pero no inventa datos.
✓ Lo que SÍ hace la IA
- Transcripción: El podcast fue transcrito por Otter.ai
- Búsqueda: Claude y ChatGPT ayudaron a encontrar estudios relevantes
- Organización: Asistentes de IA estructuraron y categorizaron información
- Síntesis: IA ayudó a resumir y extractar hallazgos clave
- Documentación: Creación de archivos y estructura del proyecto
✗ Lo que NO hace la IA
- Inventar estudios: Todos los estudios son reales y publicados
- Modificar datos: Los hallazgos científicos no fueron alterados
- Crear citas falsas: Todas las referencias son verificables
- Exagerar hallazgos: Los matices y limitaciones se preservaron
- Reemplazar juicio humano: La interpretación final es humana
Verificación de Fuentes
Todas las fuentes citadas en este proyecto son estudios científicos reales publicados en journals peer-reviewed. Puedes verificar cada afirmación:
- ✓ Enlaces directos a PubMed Central (PMC)
- ✓ PDFs accesibles de estudios completos
- ✓ DOI y números de PMID verificables
- ✓ Publicaciones en journals reconocidos
Nuestro Compromiso
"La IA es una herramienta de aceleración, no de invención. La ciencia que presentamos es 100% real. La IA nos ayudó a encontrarla y organizarla más rápido."
Este es un proyecto educativo sin ánimo de lucro. Todo el contenido está basado en evidencia científica revisada por pares.
Limitaciones del Proyecto
🔬 Correlación ≠ Causalidad
La mayoría de estudios muestran correlación, no causalidad directa
👥 Variabilidad Individual
No todos los usuarios son afectados igualmente; factores genéticos y ambientales importan
📊 Tamaños de Efecto
Algunos efectos son moderados/pequeños, no masivos
🌍 Contexto Cultural
Muchos estudios se centran en poblaciones occidentales/educadas
Explora las Validaciones
Ver las 39 afirmaciones validadas con evidencia científica
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